育寧視野丨從數(shù)字圖像中自動提取舌苔：一種中醫(yī)診斷工具

【摘要】
在傳統(tǒng)中醫(yī)中，舌苔被認(rèn)為是各種病理因素的反映。然而，傳統(tǒng)的舌頭檢查方法缺乏可接受的標(biāo)準(zhǔn)，無法提供信息共享的手段。本文描述了一種提取舌苔的分割方法。首先，利用分水嶺變換從原始圖像中提取舌體。然后，對圖像應(yīng)用閾值方法來消除閃光燈發(fā)出的光。最后，在紅、綠、藍(lán)（RGB）空間中使用了一種使用大津模型的閾值方法和一種分裂合并方法來提取薄涂層。將上述兩種方法結(jié)合應(yīng)用于色調(diào)、飽和度和值（HSV）空間，以提取厚涂層。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性，分割準(zhǔn)確率為95.9%。

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